本发明提供了一种业务数据的时间序列可复用异常检测方法及系统，包括：步骤1：获取业务历史数据，根据数据平稳性、周期性、相关性和时间粒度对业务数据进行检测；步骤2：根据上述检测结果为所述业务数据匹配适合的时间序列算法，形成映射关系；步骤3：将所述时间序列和算法的映射关系及参数保存在样本库；步骤4：获取同一业务实时数据，根据步骤3样本库中的映射算法及最优参数对所述业务数据进行预测，根据预测结果确定预测区间；步骤5：比较实际值和同时段预测区间的关系，连续超出预测范围10次以上进行告警。本发明可以动态阈值实时监测，无需过多的人为参与，减少告警的误报漏报，有效节省人力成本。