一种光伏电站异常数据序列提取方法
公开
摘要
本发明提供一种光伏电站异常数据序列提取方法，根据若干健康电站的原始电气数据序列建立完整数据序列样本集，对数据序列进行偏差率及马氏距离计算，设定健康阈值，实现正常、异常标记；再设计训练支持向量机模型对样本集中所有数据序列进行分类，之后对多种类数据序列进行支持向量机状态判定，验证方法的可靠性与有效性，最后可将该模型对问题电站中的海量数据进行异常数据序列提取，从而达到异常组串的定位效果。
基本信息
专利标题 ：
一种光伏电站异常数据序列提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595762A
申请号 ：
CN202210218937.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭倩高剑卫东顾鑫磊郭泽阳
申请人 ：
中国计量大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市江干区学源街258号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210218937.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06Q10/00 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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