一种改进的训练序列加权递归最小二乘自适应方法
发明专利申请公布后的视为撤回
摘要
本发明提供了一种改进的训练序列加权递归最小二乘自适应方法，这些方法采用时变步长改善了算法的收敛速度并快速获得最佳滤波器权系数，该思想的运用获得了一种比现有递归最小二乘技术收敛速度更快、估计精度更高的信道估计方法。本发明实现容易，能用于各类采用OFDM进行调制的通信系统中进行信道估计。同时，本发明的思想也可用于涉及通信、地震勘探、声纳、图像处理、计算机视觉、生物医学工程、振动工程、雷达、遥控遥测、航天等多种领域的特征参数估计。
基本信息
专利标题 ：
一种改进的训练序列加权递归最小二乘自适应方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN101001226A
申请号 ：
CN200610032742.8
公开（公告）日 ：
2007-07-18
申请日 ：
2006-01-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗仁泽
申请人 ：
电子科技大学中山学院
申请人地址 ：
528402广东省中山市石岐区学院路1号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN200610032742.8
主分类号 ：
H04L25/02
IPC分类号 ：
H04L25/02 H04L27/26
法律状态
2010-02-24 ：
发明专利申请公布后的视为撤回
2007-09-12 ：
实质审查的生效
2007-07-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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