一种基于布谷鸟搜索算法的RCRSS救援地图分区的计算方法

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摘要

本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的RCRSS救援地图分区的计算方法，通过RCRSS中的Agent模块获取到救援地图模型，由Kernel智能体获取地图信息初始化参数，通过集群度方法得到初始化的救援位置；再按照布谷鸟搜索算法进行聚类分析，得到全局最优救援位置以及最差救援位置；接着利用布谷鸟搜索算法调整后的新公式更新救援位置，将获取的新数据节点，按照与聚类中心最近的原则，对更新后的救援位置进行聚类划分；通过进行聚类分析并更新数值，将得到的数据节点与前次的救援位置比较，视情况保留最优解或者继续迭代。将布谷鸟搜索算法运用到RCRSS中，优化了救援地图分区的方法，极大的提高了Kernel智能体的救援效率。

基本信息

专利标题：

一种基于布谷鸟搜索算法的RCRSS救援地图分区的计算方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109299778A

申请号：

CN201811199614.1

公开（公告）日：

2019-02-01

申请日：

2018-10-16

授权号：

CN109299778B

授权日：

2022-06-14

发明人：

梁志伟于凯东

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司

代理人：

王素琴

优先权：

CN201811199614.1

主分类号：

G06N3/00

IPC分类号：

G06N3/00 G06F16/29

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06N

基于特定计算模型的计算机系统

G06N3/00

基于生物学模型的计算机系统

法律状态

2022-06-14 ：

授权

2019-03-01 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06N 3/00
申请日 : 20181016

2019-02-01 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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