本发明公开了一种基于PCA建模反馈式载荷加权的波长选择方法。该方法以PCA算法为基础，针对不同频率的光谱检测数据进行训练，建立并优化计量学分析模型，将建模系数反馈式PCA载荷向量进行加权组合，为每一个波长变量加以信息贡献度的衡量，进而选择具有较高信噪比的信息波长集合，能够有效减少参与建模的波长数量，降低模型复杂度；依此筛选出的波长组合可以结合线性判别或多元线性回归等各种简便的统计算法完成定性或定量分析。该方法能够提高光谱信息变量筛选的工作效率，可以应用于近红外、红外、紫外等多种频段的光谱降维快速检测，为小型专用光谱仪器的研发和应用提供算法理论基础和技术支持，有望推广应用于高光谱图像分析领域。