一种用于时序金融数据的降噪方法
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摘要
本发明公开了一种用于时序金融数据的降噪方法,用于优化时序金融数据处理模型,本发明通过对原始数据进行预处理;再对预处理后的原始数据的信号进行小波变换;并对变换后的小波系数进行筛选、降噪;根据求得的小波系数进行小波重构得到降噪之后的时域数据。本发明通过采用属性平均值的方法填补原始数据空缺的位置,然后通过小波变换对非平稳性时序金融数据进行降噪处理,平滑噪声对后续模型精准性的影响,降低投资风险。
基本信息
专利标题 :
一种用于时序金融数据的降噪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109271971A
申请号 :
CN201811301456.6
公开(公告)日 :
2019-01-25
申请日 :
2018-11-02
授权号 :
CN109271971B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
王卓薇高侃程良伦
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
林丽明
优先权 :
CN201811301456.6
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
授权
2019-02-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20181102
申请日 : 20181102
2019-01-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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