一种基于图像低频信息相似度的匹配图像对识别的方法
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摘要

本发明公开了一种基于图像低频信息相似度的匹配图像对识别的方法,能够区分匹配图像对与非匹配图像对在匹配点所在区域的相似度,实现匹配图像对识别。本发明包括如下步骤:(1)通过匹配特征点对来选取对比区域;(2)通过反余弦变换获取对比区域的低频信息;(3)根据感知哈希算法来评价对比区域的相似度,并通过中值过滤掉噪点数据;(4)求对比区域相似度均值,并根据阈值设定判别是否为匹配图像对。本发明可以快速可靠地识别出匹配图像对,筛除大量非匹配图像对,可用于提高特征点匹配环节的效率。

基本信息
专利标题 :
一种基于图像低频信息相似度的匹配图像对识别的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109544614A
申请号 :
CN201811415363.6
公开(公告)日 :
2019-03-29
申请日 :
2018-11-26
授权号 :
CN109544614B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
张小国高烨王小虎王慧青
申请人 :
东南大学
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 :
南京众联专利代理有限公司
代理人 :
周蔚然
优先权 :
CN201811415363.6
主分类号 :
G06T7/33
IPC分类号 :
G06T7/33  G06T7/37  G06K9/62  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数,例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-04-01 :
授权
2019-04-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/33
申请日 : 20181126
2019-03-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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