基于多层分类识别模型的商品图片相似度匹配搜索方法和系统
公开
摘要
本发明公开一种基于多层分类识别模型的商品图片相似度匹配搜索方法和系统。主要的方法和系统包括：选取商品图片数据集，及样本处理；构建分类识别模型和特征提取模型的学习网络；根据层次分类的样本，训练网络模型；迭代训练及保存模型；选取分类识别模型，进行不同层次的系统集成；图片特征提取；进行特征向量相似度计算；由计算值判定相似度并输出；商品图片多层分类识别模块、分类商品图片数据存储模块、商品图片相似度匹配搜索模块构成系统的三部分。本发明通过深度学习网络模型进行多层分类识别和特征向量提取相结合，将商品图片数据集进行分类，让相近商品图片得到归类，使商品图片相似度匹配取得快速搜索，及提高商品图片搜索的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于多层分类识别模型的商品图片相似度匹配搜索方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610924A
申请号 ：
CN202011384879.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王志永郭建辉陈雅红
申请人 ：
中检美亚（厦门）科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园二期观日路16号2单元302
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011384879.6
主分类号 ：
G06F16/532
IPC分类号 ：
G06F16/532 G06F16/55 G06F16/583 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/532
•••查询公式,例如, 图形查询
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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