本发明涉及一种基于语义相似度的问答系统搜索匹配方法及其应用，问答系统中包括标准问题及答案，对应标准问题设置若干相似问题；构建样本集合，对预训练模型进行调整、训练；将问答系统中的问题向量化，对新的用户问题向量化，进行余弦相似度计算，根据相似度得分对问答系统中的所有问题排序，输出预设条数的问题；方法应用于税务问答系统。本发明解决了传统模型面临的一词多义、单词歧义、分词准确率等问题，并且能够充分的获取句子中包含的语义信息，大幅提升模型的性能，训练和预测阶段全程可并行，提升模型预测准确度，提升搜索推荐指标、增强模型的泛化能力，提升用户体验，减少维护成本；特别适用于税务咨询领域。