一种基于监控数据的业务系统故障与性能预测方法

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摘要

本方法提供一种基于监控数据的业务系统故障与性能预测方法，通过旁路监听的流量侦听方式采集用户操作行为数据，通过镜像端口从城域网交换机获取流量数据，流量数据传递给SDN服务器，利用SDN技术剥离MPLS多层协议后，再把用户操作行为数据传递给采集服务器；步骤S1完成后，对用户操作行为数据进行原始数据清洗和数据归类操作，实现用户操作行为数据的预处理与聚合；步骤S2完成后，对用户行为数据进行建模，实现故障和性能预测；通过数学模型预测用户使用情况，实现科学的预警判断。本发明能够事先预判网络拥堵和终端性能或故障，提前引导或帮助系统业务人员解决问题，提升业务系统用户体验和提升工作效率，减轻运维系统人员工作压力。

基本信息

专利标题：

一种基于监控数据的业务系统故障与性能预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109547251A

申请号：

CN201811427877.3

公开（公告）日：

2019-03-29

申请日：

2018-11-27

授权号：

CN109547251B

授权日：

2022-05-10

发明人：

黄骏周文斌刘锐李凯阮文勇陈云飞陈俏玲梁奎宁徐美霞

申请人：

广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局

申请人地址：

广东省广州市越秀区东风东路757号

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司

代理人：

刘瑶云

优先权：

CN201811427877.3

主分类号：

H04L12/24

IPC分类号：

H04L12/24 H04L12/26