本发明公开了一种电池管理系统故障预测方法及装置，其中方法包括：通过数据采集模块，对电池运行时的单体电流、电压、温度、运行时间进行周期性采集；将采集到的单体电流、电压、温度、运行时间做为一组数据输入分类器模块；所述分类器模块包括C4.5算法训练完成的分类器作为弱分类器，以及多个C4.5弱分类器组成的Adaboost算法强分类器完成对数据的判断，输出故障预测结果；分类器模块输出的结果通过反馈模块输出到用户界面，完成故障预测工作。相较于已有的电池故障预测方法，本发明成本较低，易于实施，可以有效实现电池管理系统的故障的预测，提高电池使用的安全性，保障用户使用安全。