用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法
公开
摘要
用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法。基于机器学习模型的故障预测与健康管理系统包含机台感测器、指令接收器、处理器、及警示器。机台感测器动态地接收与受测机台运行状况相关的受测机台数据。指令接收器动态地接收模型指定指令。处理器动态地使用模型指定指令所对应的损坏预警机器学习模型，处理受测机台数据，以预测受测机台出现异常状况的异常状况几率。处理器并动态地根据异常状况几率，在受测机台产生损坏可能性警示，并决定受测机台是否继续运行。警示器根据损坏可能性警示，提示异常状况几率，并提示受测机台是否继续运行。
基本信息
专利标题 ：
用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299338A
申请号 ：
CN202111636006.4
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈盟仁陈彦任温源浩潘盈豪
申请人 ：
友达光电股份有限公司
申请人地址 ：
中国台湾新竹市
代理机构 ：
隆天知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄艳
优先权 ：
CN202111636006.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/40 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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