本发明公开了一种物品推荐方法，该方法包括以下步骤：当检测到目标用户名登录系统时，获取目标用户名对应的历史访问记录信息；利用注意力机制从历史访问记录中提取目标用户名对应的目标用户的偏好信息；根据偏好信息利用协同度量学习从候选物品集中查找目标用户的喜好物品，并将喜好物品推荐给目标用户；其中，候选物品集由目标用户名未访问过的物品构成。应用本发明实施例所提供的技术方案，根据目标用户的偏好从候选物品集中推荐目标用户的喜好物品，提高了灵活性，提升了用户体验。本发明还公开了一种物品推荐装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。