一种基于大数据技术的时空数据关联分析方法

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摘要

本发明涉及一种基于大数据技术的时空数据关联分析方法，在时空轨迹数据挖掘时，能够依据数据的空间和时间关系生成频繁项集，并且根据某一数据类型，其数据总量最小的集合循环生成所有频繁项集，将传统的数据挖掘分析算法的时间复杂度从O(n^n)提升至O(n)；通过优化挖掘频繁项集算法的输入参数，将频率改为频度，提升了数据分析的准确度；并且结合基于内存计算的大数据技术，极大的提升了时空轨迹数据的关联分析速度。本发明尤其适用于关联分析数据种类繁多，每类数据量特别大，且需要快速分析出数据关联结果的数据挖掘领域。

基本信息

专利标题：

一种基于大数据技术的时空数据关联分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109669967A

申请号：

CN201811528797.7

公开（公告）日：

2019-04-23

申请日：

2018-12-13

授权号：

CN109669967B

授权日：

2022-04-15

发明人：

向刚马中旺王杰洪启祥贾伟刘聪厦率航黄志远施楚强周颢王嘉骏张涛黄毅沈文凯邓世春罗珊珊

申请人：

深圳市信义科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区高新南四道021高新工业村R1-A栋四楼A区

代理机构：

深圳市嘉宏博知识产权代理事务所

代理人：

孙强

优先权：

CN201811528797.7

主分类号：

G06F16/2458

IPC分类号：

G06F16/2458 G06F16/29 G06N20/00