一种大面积图像修复方法

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摘要

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种大面积图像修复方法，包括如下步骤：S1、输入破损图像，提取破损区域的边界；S2、判断边界是否为空，若判断结果为是，输出修复图像，若判断结果为否，获取边界处各像素点所在的破损块，将优先权值最大的破损块作为待修复块；S3、在完好区域内查找与待修复块最为匹配的最优匹配块，利用最优匹配块对待修复块进行修复；S4、更新修复后的待修复块内各像素点的置信度值，更新破损区域，返回S2。破损块的置信项值偏大，置信项C(p)与数据项D(p)点乘，则提高数据项对优先权值的影响，破损块的置信项C(p)较小时，均衡考虑置信项C(p)、数据项D(p)、灰度变化因子H(I)及颜色混乱度C(I)对优先权值的贡献，最大程度反应图像破损边缘的合理修复顺序。

基本信息

专利标题：

一种大面积图像修复方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109785255A

申请号：

CN201811649028.2

公开（公告）日：

2019-05-21

申请日：

2018-12-30

授权号：

CN109785255B

授权日：

2022-05-27

发明人：

王磊樊旋陈健曹雏清高云峰

申请人：

芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司

申请人地址：

安徽省芜湖市鸠江区电子产业园E座1层

代理机构：

芜湖安汇知识产权代理有限公司

代理人：

马荣

优先权：

CN201811649028.2

主分类号：

G06T5/00

IPC分类号：

G06T5/00