一种基于图像修复技术的去雨方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于图像修复技术的去雨方法，所述方法包括：构建由三个特征提取模块和一个残差图像预测模块组成的粗去雨网络；构建由阈值判断模块和图像修复模块组成的图像精修复网络；基于有雨图像数据库分布对粗去雨网络、图像精修复网络进行训练，将训练后的粗去雨网络和图像精修复网络组合成基于图像修复技术的去雨模型；基于去雨模型对输入图像进行处理。本发明可以精准有效实现残差图像的特征信息的利用，能够明显提升去雨精度，且进一步促进去雨算法的实际场景应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像修复技术的去雨方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111861935A
申请号 ：
CN202010744536.X
公开（公告）日 ：
2020-10-30
申请日 ：
2020-07-29
授权号 ：
CN111861935B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
庞彦伟张雪岩
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李林娟
优先权 ：
CN202010744536.X
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-11-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20200729
申请日 : 20200729
2020-10-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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