用于稳态性能接近的神经网络
授权
摘要
提供了包括和/或利用神经网络以接近涡轮发动机的稳态性能的系统和方法。在一个示例性方面，训练神经网络以对基于物理的稳态循环平台建模。当适当训练时，可以将新的输入数据输入到神经网络，并且作为网络的输出，可以接收指示涡轮发动机的稳态性能的一个或多个性能指标。在另一方面，提供了用于至少部分地基于被构造为接近“现场”或参考涡轮发动机的稳态性能的参考神经网络来接近“虚拟”或目标涡轮发动机的稳态性能的系统和方法。
基本信息
专利标题 ：
用于稳态性能接近的神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110431296A
申请号 ：
CN201880018552.1
公开（公告）日 ：
2019-11-08
申请日 ：
2018-01-26
授权号 ：
CN110431296B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
约翰·劳伦斯·万迪克肯尼思·李·戴尔
申请人 ：
通用电气公司
申请人地址 ：
美国纽约州
代理机构 ：
上海华诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖华
优先权 ：
CN201880018552.1
主分类号 ：
F02C9/28
IPC分类号 ：
F02C9/28 F01D19/00
IPC结构图谱
F
F部——机械工程；照明；加热；武器；爆破
F02
燃烧发动机；热气或燃烧生成物的发动机装置
F02C
燃气轮机装置；喷气推进装置的空气进气道；空气助燃的喷气推进装置燃料供给的控制
F02C
燃气轮机装置；喷气推进装置的空气进气道；空气助燃的喷气推进装置燃料供给的控制
F02C9/00
燃气轮机装置的控制；空气助燃的喷气推进装置燃料供给的控制
F02C9/26
燃料供给的控制
F02C9/28
对机组或环境参数作出反应的调节系统，如温度、压力、转子速度
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2019-12-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F02C 9/28
申请日 : 20180126
申请日 : 20180126
2019-11-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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