烃源岩属性的协同感测与预测
授权
摘要
提供了用于感测和预测烃源岩属性的系统、设备和计算机实施的方法。这里公开了一种预测烃源岩的成熟度的方法，该方法包括：从放置在样本烃源岩附近的多个数据获取装置获得样本烃源岩的多个数据、以及使用预测相关性来分析所接收的数据以确定样本烃源岩的成熟度。通过应用机器学习模型将从多个代表性烃源岩获得的多个数据与多个代表性烃源岩的多个属性相关联来生成预测相关性。
基本信息
专利标题 ：
烃源岩属性的协同感测与预测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110662962A
申请号 ：
CN201880032114.0
公开（公告）日 ：
2020-01-07
申请日 ：
2018-03-14
授权号 ：
CN110662962B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
李伟昌塞巴斯蒂安·丘陶克大卫·雅可比马克斯·德芬鲍蒂凡妮·道恩·麦卡尔平香农·李·艾希曼
申请人 ：
沙特阿拉伯石油公司
申请人地址 ：
沙特阿拉伯宰赫兰
代理机构 ：
北京天昊联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
张娜
优先权 ：
CN201880032114.0
主分类号 ：
G01N33/24
IPC分类号 ：
G01N33/24 G16C20/30 G16C20/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/208
••涂料，例如镀层
G01N33/24
地面材料
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-02-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/24
申请日 : 20180314
申请日 : 20180314
2020-01-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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