本申请实施例涉及一种监控辅助方法及装置，涉及计算机软件技术领域。其中，监控辅助方法包括：确定监控数据集中监控数据对应的特征向量和标签；将监控数据对应的特征向量作为预设的学习模型的输入，将监控数据对应的标签作为所述学习模型的输出，对所述学习模型进行训练；基于训练后的所述学习模型中的特征向量对应的权重值，确定所述监控对象的报警触发阈值；将所述报警触发阈值配置至所述监控系统，使得监控系统在监控到所述监控对象的监控数据值达到或超出所述报警触发阈值时，执行报警流程。本申请的方案能够智能化动态配置监控系统中监控对象对应的报警触发阈值，由于不需要借助人力，因此降低了监控系统的维护难度和维护成本。