具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法

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摘要

本发明公开了一种具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法。步骤为：1)获得桥式吊车运行过程的输入和输出采样数据，建立桥式吊车RBF神经网络模型；2)分别将桥式吊车运行过程的位置和摆角的估计输出与实际输出采样数据的差值平方和作为目标函数；3)受生物细胞膜及胞内物质衰老现象的启发，抽象出一种具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法；4)设定算法运行参数；5)运行具有对象年龄特征膜计算优化方法对桥式吊车RBF神经网络模型中的未知参数进行估计，通过最小化目标函数，得到模型中的未知参数估计值，将估计值带入桥式吊车RBF神经网络模型中，形成非线性模型。本发明建模方法具有抗早熟、局部搜索精度高，收敛快的特点。

基本信息

专利标题：

具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109598345A

申请号：

CN201910075833.7

公开（公告）日：

2019-04-09

申请日：

2019-01-25

授权号：

CN109598345B

授权日：

2022-04-29

发明人：

邵建智王宁

申请人：

浙江大学

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司

代理人：

傅朝栋

优先权：

CN201910075833.7

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08