一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法
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摘要
本发明涉及一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法。首先获取人脸识别数据集，训练空间注意力网络，对待聚类的所有人脸图像提取深度特征；接着构造距离矩阵，计算初始聚类结果；然后对每个聚类簇进行纯度检测，过滤掉不属于该类别的人脸图像，并删除不符合条件的聚类簇；最后对过滤后的聚类簇通过空间注意力网络提取集合特征，计算聚类簇之间的距离并不断融合得到最终结果。本发明能够改善人脸聚类的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109829427A
申请号 ：
CN201910097235.X
公开（公告）日 ：
2019-05-31
申请日 ：
2019-01-31
授权号 ：
CN109829427B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
柯逍郑毅腾朱敏琛
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
蔡学俊
优先权 ：
CN201910097235.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2019-06-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190131
申请日 : 20190131
2019-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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