一种基于弹性网络子空间的视频聚类方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于弹性网络子空间的视频聚类方法及系统，该方法包括：对视频数据进行采样和增强处理，得到预处理视频；对预处理视频进行特征提取，得到视频时空特征；基于滑动窗口对视频时空特征进行过滤，得到过滤后特征；基于弹性网络子空间模型，根据过滤后特征获取亲和矩阵；基于谱聚类方法，根据亲和矩阵得到视频数据的聚类结果。该系统包括：预处理模块、提取模块、过滤模块、获取模块和聚类模块。通过使用本发明，能够实现视频数据无监督聚类。本发明作为一种基于弹性网络子空间的视频聚类方法及系统，可广泛应用于视频数据处理领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于弹性网络子空间的视频聚类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627414A
申请号 ：
CN202210248204.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
衡益景皓杨青青
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210248204.1
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/762 G06V10/77 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
