基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法
授权
摘要
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法，包括将网络入侵攻击类型的每个数据类型视为一个种群，对种群进行初始化并采用实数编码对种群进行编码；使用自适应方法对交叉算子和变异算子进行处理；使用基于动态模糊聚类优化后的自适应遗传算法对初始权值分布进行粗略调整优化；计算种群的个体适应度函数；本发明具有良好的容错性和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112260870A
申请号 ：
CN202011130245.8
公开（公告）日 ：
2021-01-22
申请日 ：
2020-10-21
授权号 ：
CN112260870B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
徐光侠张家俊马创刘俊王利
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202011130245.8
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 G06K9/62 G06N3/08 G06N3/12
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2021-02-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20201021
申请日 : 20201021
2021-01-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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