基于聚类算法的燃料电池寿命快速预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于聚类算法的燃料电池寿命快速预测方法，属于燃料电池技术领域。首先通过主成分分析PCA的方法将收集到的燃料电池系统高维运行数据集投影到三维特征向量空间。再将降维后的三维特征向量输入到聚类算法中，如K‑means和基于密度的噪声应用空间聚类DBSCAN。根据聚类结果，可以对运行条件相似的燃料电池电压数据进行分类。最后，所选电压数据可用于精确表示车载燃料电池组的真实性能退化。与未经处理的原始数据相比，该方法能够获得更准确、更可靠的燃料电池性能退化。
基本信息
专利标题 ：
基于聚类算法的燃料电池寿命快速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419355A
申请号 ：
CN202210055604.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张财志牛童曾韬陈家伟黄伟峰
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
李弱萱
优先权 ：
CN202210055604.0
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06V10/77 G06K9/62 G01R31/36 G01R31/392
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/762
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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