一种基于改进密度峰值聚类算法的高熵合金硬度预测方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于改进密度峰值聚类算法的高熵合金硬度预测方法，属于合金硬度预测领域。为了解决高熵合金数据集数据结构差异较大，采用传统的回归模型直接对整个高熵合金数据集的硬度进行预测，不能较好的学习到高熵合金数据集的内部结构特征，导致预测能力较差的问题。本发明包括以下步骤：1、针对原始的密度峰值聚类算法进行改进得到改进密度峰值聚类算法，称为SKTDPC算法；步骤1‑1、基于K‑d树加速局部密度的计算；步骤1‑2、通过稀疏搜索策略加速相对距离的计算；步骤1‑3、聚类中心的自适应确定；步骤2、依据改进密度峰值聚类算法对高熵合金硬度进行预测；本发明改进密度峰值聚类算法进行了双重加速，降低了算法的复杂度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进密度峰值聚类算法的高熵合金硬度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613456A
申请号 ：
CN202210221449.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李述单云霄李帅崔禹欣李福祥
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
杨立超
优先权 ：
CN202210221449.5
主分类号 ：
G16C60/00
IPC分类号 ：
G16C60/00 G16C10/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C60/00
计算机材料科学，即专门用于研究与其设计、合成、加工、表征或利用相关的材料或现象的物理或化学特性的ICT
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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