本发明公开了一种基于SNN密度ST‑OPTICS改进聚类算法的道路交通安全状况监测方法，包括以下步骤：S1，采集选定道路上的车辆及手机定位数据；S2，对数据进行预处理，并入库；S3，通过关键定位信息进行地图匹配；S4，计算SNN密度相似度图，根据相似度图预估选定道路上行驶的车辆数；S5，通过ST‑OPTICS聚类算法对车辆及手机定位数据点进行聚类分析，输出簇排序；S6，将乘客对象度量值作为支持度，将符合的车辆信息存入数据库；S7，获取满足最小支持度的数据集来进行定位分析。本发明使用智能手机定位数据、基站定位数据及车载GPS技术建立检测模型，对选定道路交通安全状况进行智能检测。