本发明提供了计算机技术领域的一种基于改进聚类算法的不满意原因溯源方法，包括：步骤S10、获取大量的不满意数据，提取各不满意数据的特征数据，以构建第一特征数据集；步骤S20、剔除第一特征数据集中的异常数据，得到第二特征数据集；步骤S30、基于第二特征数据集选取初始聚类中心特征；步骤S40、基于kmeans聚类算法以及初始聚类中心特征创建一聚类模型，利用聚类模型对第二特征数据集进行聚类，得到若干个聚类簇；步骤S50、从各聚类簇中筛选出强区分度特征；步骤S60、利用聚类模型将待溯源数据聚类至最近的聚类簇；步骤S70、基于强区分度特征以及聚类簇从待溯源数据中溯源出不满意原因。本发明的优点在于：极大的提升了不满意原因溯源的效率以及准确性。