一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于蚁群算法与C‑K算法的日负荷曲线聚类方法，通过安装在用户侧的智能电表采集多个用户在不同采样时刻的有功功率，从而提取出每个用户的日负荷曲线；然后，先基于密度冠层Canopy改进的K‑means聚类算法对日负荷曲线进行一次聚类，再基于蚁群聚类算法的二次聚类，最终提取用户典型日负荷曲线，通过两次聚类的方式可以有效的提高用户日负荷聚类效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113392877A
申请号 ：
CN202110564350.0
公开（公告）日 ：
2021-09-14
申请日 ：
2021-05-24
授权号 ：
CN113392877B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
张真源丁一迪黄琦陈浩然黄宇翔陈紫晗王鹏井实
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
四川鼎韬律师事务所
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202110564350.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/00 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-10-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210524
申请日 : 20210524
2021-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
