增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例公开了一种提供了一种增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质，用于划分式聚类与层次聚类的组合聚类模型，该模型可由划分式聚类快速得到聚类数较多的聚类结果，在此基础上进行目标聚类数的层次聚类，该组合聚类模型可以在更换聚类数时避免重复聚类，减少耗时。本申请实施例方法包括：在首次聚类时，将第一数据集，使用MiniBatchK‑means算法进行划分聚类，得到聚类模型；将第二数据集输入至所述聚类模型中，调整聚类中心点，进行聚类识别，输出聚类数k＝m的初步聚类结果；将所述初步聚类结果输入到层次聚类模型中，输出目标聚类数k＝n的聚类结果，n
基本信息
专利标题 ：
增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565043A
申请号 ：
CN202210193083.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘启灏张鼎徐红艳李永超黄飞
申请人 ：
OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址 ：
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
代理机构 ：
广州德科知识产权代理有限公司
代理人 ：
林翠
优先权 ：
CN202210193083.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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