一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法，包括：选取某一年的负荷数据作为分析样本；按照每个月为标准单位，计算样本数据的按照月负荷特性样本的最大值、最小值、最大值发生时间、最小值发生时间、峰谷差率5个指标进行归一化处理，最后用kmeans聚类方法进行聚类；每组类数目的确定判据为可采用簇内90％的样本距离类中心的距离小于某个特定误差值确定的分类数目，并选取距离类中心样本数据较远且非孤立点的样本为典型日负荷特性，得到分类后的电力负荷曲线。该种基于kmeans聚类算法对电力计量负荷曲线分析方法，利用kmeans聚类分析方法选取负荷特性时，聚类效果与数据是否具有明显分类特征有关，当样本数据具有明显的分类特征时。
基本信息
专利标题 ：
一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372895A
申请号 ：
CN202111397689.2
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-11-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨婧宋强欧新陈庆辉杨军辛明勇李鹏程李涛袁昊
申请人 ：
贵州电网责任有限公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市南明区滨河路17号
代理机构 ：
佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
许尤庆
优先权 ：
CN202111397689.2
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06Q10/06 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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