一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法,该方法用于通过实验手段准确获得兰姆波的相速度,为兰姆波的后续应用打下基础。利用信号波峰波谷时间得到所含的频率,再对接收信号使用自适应带通滤波器进行滤波,获取近似为单一频率的信号。对滤波后的信号用互相关算法得到波传播的时间,以此计算出相速度。将对应的频率和相速度合并获得频率‑速度数据集,再使用聚类算法对数据集进行聚类,获得聚类中心点。最后对聚类中心点进行拟合,即可获得相速度频散曲线。该方法简单、实用、可靠,以较少的数据点测得了精确的频散曲线。该方法在各向同性和各向异性板均取得了很好的结果,证明了该方法具有广泛的适用性。
基本信息
专利标题 :
一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548160A
申请号 :
CN202210123906.7
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高翔田野李晨旭
申请人 :
北京工业大学
申请人地址 :
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 :
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 :
沈波
优先权 :
CN202210123906.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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