一种基于聚类的ARIMA算法的气体浓度预测方法
实质审查的生效
摘要
本申请为一种基于聚类的ARIMA算法的气体浓度预测方法，提供了一种气体浓度预测方法，包括：S1：采集气体浓度数据，所述气体浓度数据为气体实时浓度序列；S2：数据预处理，基于K‑Means聚类算法对气体浓度数据进行离群点检测，以剔除异常数据；S3：利用ARIMA算法建立ARIMA预测模型；S4：将预处理后的气体浓度数据输入ARIMA预测模型中，以进行气体浓度预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于聚类的ARIMA算法的气体浓度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386228A
申请号 ：
CN202111444922.8
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘杰强严明武子科崔健艾婷崔玉妹邢景仪李文奎彭帅
申请人 ：
北京东方计量测试研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区知春路82号1001室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111444922.8
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06K9/62 G01N33/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20211130
申请日 : 20211130
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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