一种变压器油中溶解气体浓度预测模型建模方法
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摘要
一种变压器油中溶解气体浓度预测模型建模方法，选择可能对变压器油中溶解气体预测具有积极影响的重要因素并建立变量环境，设定每一种气体的预测都受到其余所有变量的积极影响，使用长短时记忆网络(LSTM)预测模型分别预测并比较误差，验证假设并提取对待预测气体变量具有积极影响的重要因素，在已筛选出重要因素的基础上，建立融合时间注意力机制的LSTM预测模型，增强重要因素历史时序数据中关键信息的表达，将重要因素对应的时序数据作为融合时间注意力机制的LSTM的输入，预测模型建模完成。本发明方法可以根据已采集的变压器历史运行状态数据，解决基于传统关联性分析方法的变压器油中溶解气体浓度预测方法精度不高的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种变压器油中溶解气体浓度预测模型建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112734028A
申请号 ：
CN202011588082.8
公开（公告）日 ：
2021-04-30
申请日 ：
2020-12-28
授权号 ：
CN112734028B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
陈铁陈卫东汪长林冷昊伟陈一夫
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 ：
宜昌市三峡专利事务所
代理人 ：
吴思高
优先权 ：
CN202011588082.8
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-05-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20201228
申请日 : 20201228
2021-04-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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