本发明涉及一种变压器油中的溶解气体浓度预测方法、装置及介质，方法包括：将若干种相关特征的历史时间序列以及待预测气体浓度的历史时间序列输入训练好的浓度预测模型，获得待预测气体浓度的预测值；浓度预测模型采用了一种融合特征注意力和时序注意力的双重注意力机制的电力变压器状态参量预测编码器‑解码器模型，充分发掘变压器各参量间的关联关系，以及时序信息中的依赖关系，以提供更可靠更高效的数据预测支撑。与现有技术相比，本发明具有准确性高、可靠性高等优点。