一种PM2.5浓度预测方法
公开
摘要
本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法，属于环境数据智能处理技术领域。本发明通过结合深度学习和随机森林，既能通过随机森林模型解决在时间粒度较大、数据密度和数据量小情况下深度学习模型训练效果差的问题，又能通过深度学习模型挖掘原始训练数据中隐藏的深层次隐含特征弥补随机森林的缺乏深层次挖掘的能力。两者互为补充，创新融合了隐含的深层特征和原始的浅层次特征，无论是在整体预测还是在分季节预测场景下，都能对PM2.5浓度预测取得较好的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种PM2.5浓度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580696A
申请号 ：
CN202011401184.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周杨彭豪杰杨先锋施群山胡校飞蓝朝桢李鹏程张衡柯玲白玉靳国旺阎晓东吕亮邓超韩浩然蔡心悦彭杨钊赵璐颖苑婧孙姝娅
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州睿信知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴敏
优先权 ：
CN202011401184.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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