一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了除尘系统技术领域的一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法，包括以下步骤：S1：建立SA‑RBF混合神经网络模型预测器的训练样本N组；S2：通过粒子群参数寻优算法优化RBF混合神经网络隐层神经元个数，选择神经网络的参数，并初始化神经网络权值；S3：用DPSO训练算法对预测模型和控制器进行训练，得到神经网络权值参数；S4：确定系统的滞后时间，根据输入参数和实际输出参数作为控制器的初值，并计算预测误差，通过误差调整控制器参数；S5：计算神经网络预测模型的输出，将所得预测输出作为控制输出作用于被控制对象，实现了不同工况下除尘器入口烟尘浓度精确预测和运行参数优化，提升系统运行的可靠性和经济性。
基本信息
专利标题 ：
一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492727A
申请号 ：
CN202111516885.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭静娟袁园马强何新权康秦豪孙若晨张双平
申请人 ：
中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市经济技术开发区凤城七路155号
代理机构 ：
北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李青
优先权 ：
CN202111516885.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00 B01D53/32
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211213
申请日 : 20211213
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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