基于聚类算法的行人异常行为检测方法及装置、存储介质
公开
摘要
本申请涉及人工智能技术，提供了一种基于聚类算法的行人异常行为检测方法及装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取包括多个行人图像数据的行人图像数据集；基于预训练的姿态提取网络模型对行人图像数据集进行姿态提取，得到各个行人图像数据对应的行人姿态向量；基于各个行人图像数据对应的行人姿态向量进行聚类迭代处理，直至满足迭代结束条件；将除第二行人姿态向量组之外的行人姿态向量对应的行人姿态行为确定为异常行为。本申请实施例中，无需标注哪些动作类型属于异常行为，通过聚类算法将没有聚类的相对孤立的行人姿态向量确定为异常行人姿态向量，能够有效检测出行人图像数据集中的异常行为，提高检测行人异常行为的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于聚类算法的行人异常行为检测方法及装置、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565784A
申请号 ：
CN202210255171.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑喜民翟尤周成昊舒畅陈又新
申请人 ：
平安科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
谭晓欣
优先权 ：
CN202210255171.3
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06K9/62 G06N20/00 G06Q50/22
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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