一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置
公开
摘要
本发明公开一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置，通过对待处理视频图像的分析处理，采用YOLOX及其无锚方法检测目标，并将后选择的图注意力模型融合与合并，利用GAM跟踪器进行优化，根据候选图注意力图谱的匹配得分确定关键点坐标，使用重心偏移量判断的方法判定目标是否快速奔跑；使用比较边框的长宽比值与变化率的方法判定目标是否跌倒；使用比较移动距离与往复的次数来判定目标是否徘徊。当检测目标在有奔跑、跌倒和徘徊的情况时，目标的速度、检测框、移动距离，往复运动次数较行人正常运动时有明显的变化，异常行为判断结果稳定，提高了社区中行人异常行为检测的方法，有助于提升突发情况的办事效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581847A
申请号 ：
CN202210208816.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王智慧李名帅刘辰旭孙瑞雪葛铭昌崔宾阁于建志包永堂
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 ：
安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
贺湘君
优先权 ：
CN202210208816.8
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V40/10 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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