视频中的场景聚类方法、装置及相关设备
公开
摘要
本发明实施例提供一种视频中的场景聚类方法，包括：获取视频中的多帧图像；对多帧图像进行分类识别，获取多帧图像中的景点图像；对景点图像根据场景分类标签进行场景分类标记，得到标记后的景点图像；对标记后的景点图像进行特征提取，获得景点聚类特征数据集；基于景点聚类特征数据集进行聚类分析，获得各场景分类标签对应的聚类结果。本发明实施例通过获取视频中的多帧图像后，对多帧图像进行标记后，将图像输入深度学习模型中进行处理从而获得标记对应的聚类结果，根据聚类结果可以准确将同一类型景点图像中不同角度或者露出程度不同的两张景点图像识别为同一类型景点图像，实现了通过获取聚类结果来达到提高识别场景图片准确率的效果。
基本信息
专利标题 ：
视频中的场景聚类方法、装置及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299435A
申请号 ：
CN202111649894.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毕泊
申请人 ：
北京爱奇艺科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区海淀北一街2号11层1101
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄灿
优先权 ：
CN202111649894.3
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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