本发明属于民航交通管制技术领域，具体涉及一种基于谱聚类的终端区时序气象场景识别方法，其包括：获取目标终端区计算范围内天气避让区数据以及机场本场能见度数据；定义并计算栅格化带权；形成时序RSI数据集与时序能见度数据集；构建气象场景相似度矩阵；以及训练用于识别气象场景的谱聚类模型，以获取最终时序气象场景识别结果，实现了终端区气象场景识别不仅可以作为历史航班运行分析的基础支持，也可以在对流天气等气象影响下为实施空中交通流量管理策略提供决策依据，终端区气象场景识别有助于提高航班运行的安全性、减少航班运行的不正常性。