一种基于三维卷积时空特征聚类的弱监督时序动作定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明专利提供了一种基于三维卷积时空特征聚类的弱监督时序动作定位方法，其特征在于：(1)利用滑动窗口和等间隔采样提取视频帧；(2)通过三维卷积模型提取时序特征，并用全连接生成视频片段的表示特征；(3)当前的视频序列特征通过聚类方法和已有方法进行聚类比较，相似距离半径小于阈值的即为合格的动作定位；(4)对动作定位的结果用非极大值抑制算法选取最合适的定位区域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于三维卷积时空特征聚类的弱监督时序动作定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519837A
申请号 ：
CN202210159478.3
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周志雄王秋睿
申请人 ：
首都体育学院
申请人地址 ：
北京市海淀区北三环西路11号高德楼201
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210159478.3
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/20 G06V10/62 G06V10/762 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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