一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集在建房屋的图像数据；对收集到图像数据中的在建房屋的位置进行人工标注，然后将标注后的在建房屋进行裁剪，得到在建房屋图像数据集；设置好聚类的类别数目，然后将在建房屋图像数据采用对比聚类的无监督方式进行类别划分；各个在建房屋在通过聚类后都有相应的类别，将该在建房屋数据的类别标注到原始图像上的标签；对于标注上标签的在建房屋数图像据集，采用Yolox目标检测算法进行模型训练；根据房屋数据的每个类别在测试集的预测效果，调整每个类别的置信度阈值；更有利于模型的训练和收敛，保持高召回率，提高检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581769A
申请号 ：
CN202210063160.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡华浪韩旭黄进李剑波申克建
申请人 ：
西南交通大学;农业农村部大数据发展中心
申请人地址 ：
四川省成都市高新区西部园区西南交通大学
代理机构 ：
成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人 ：
岳子强
优先权 ：
CN202210063160.5
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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