本发明公开了一种基于集成聚类的无监督视频行人再识别方法及系统，该方法包括：S1、获取行人数据集并提取得到行人数据；S2、基于特征提取器对行人数据进行特征提取，得到数据特征；S3、基于集成聚类方法对数据特征进行聚类；S4、根据聚类结果构建伪标签并更新特征提取器参数；S5、返回步骤S2直至特征提取器收敛；S6、基于收敛的特征提取器提取特征，通过距离度量并排序，完成行人再识别。该系统包括：获取模块、提取模块、聚类模块、更新模块、循环模块和识别模块。通过使用本发明，能够使得聚类的结果更加具有鲁棒性和稳定性，有助于提高识别精度。本发明作为一种基于集成聚类的无监督视频行人再识别方法及系统质，可广泛应用于行人识别领域。