基于自监督和聚类技术从文本中抽取实体间关系的方法
授权
摘要
本发明公开一种基于自监督和聚类技术从文本中抽取实体间关系的方法，基于自我监督的思想，在无标签的数据集中进行关系提取；包括下文编码模块、聚类模块以及分类模块；上下文编码模块用于将数据进行编码，用于之后进行关系抽取和分析；聚类模块分为实体的自适应聚类和实体类别的自适应聚类两部分；实体的自适应聚类用于将实体编码直接进行聚类，得到的聚类结果是实体类别；实体类别的自适应聚类是将实体类别进行聚类，得到的结果是实体类别之间的关系；分类模块用于将各个模块联系起来共同训练。
基本信息
专利标题 ：
基于自监督和聚类技术从文本中抽取实体间关系的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112487190A
申请号 ：
CN202011466109.6
公开（公告）日 ：
2021-03-12
申请日 ：
2020-12-13
授权号 ：
CN112487190B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
王鑫王博蒋沁学陈根华黄博帆
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
刘子文
优先权 ：
CN202011466109.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/211 G06F40/284 G06F40/289 G06F40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-03-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20201213
申请日 : 20201213
2021-03-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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