一种无监督行人重识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种无监督行人重识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取包括若干视角的行人图像数据，构建行人数据集；步骤S2:构建行人重识别模型，并基于无监督的视角内和视角外的训练方法进行训练，得到训练后的行人重识别模型；步骤S3:将待识别图像输入训练后的行人重识别模型，获取识别结果。本发明解决相似度计算问题导致分配伪标签不准确问题，有效提高识别效率和可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种无监督行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299543A
申请号 ：
CN202111636116.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄立勤丁肇丰潘林杨明静
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202111636116.0
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/762 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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