本发明提供了一种基于局部特征的无监督行人重识别方法和装置，涉及视频监控技术领域，包括：将至少一张目标行人图像输入预训练骨干网络，对目标行人图像进行特征提取，得到目标行人图像对应的整体特征图；按照预设比例将整体特征图切割成预设数量的局部特征图，并将整体特征图和局部特征图分别转化为局部特征向量和整体特征向量；将局部特征向量和整体特征向量分别在对应的特征向量空间中聚类，输出目标整体特征和目标局部特征；将目标整体特征和目标局部特征进行拼接，并计算拼接后特征的特征相似度；根据特征相似度和相似度阈值的比较结果，对目标行人进行重识别，以节省了繁琐的样本标识操作的技术问题，还能实现较为精确的行人重识别效果。