本发明公开了一种结合谱聚类算法的光伏出力典型场景提取方法，涉及可再生能源出力预测技术领域，基于谱聚类算法对光伏出力典型场景进行提取，计算过程中只需要数据之间的相似度矩阵即可对数据进行聚类分析，谱聚类算法能够实现高维数据的降维处理，对光伏出力这种高维数据进行聚类所得结果明显优于传统的均值算法，因此能够更加高效、准确地提取光伏出力的典型场景；本方法解决了现有k‑均值算法难以对高维光伏出力数据准确聚类的问题，实现了配电网中光伏出力随机性和波动性特征的精准刻画，消除了光伏出力不确定性对电力系统中长期规划运行与短期调度的影响，满足了配电网中光伏合理规划体条件，实现电力系统安全、稳定、环保的运行和发展。