一种基于隐马尔科夫模型的人流量监测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的人流量监测方法，所述方法为，(1)、搭建实验环境：采用一种无线射频层析成像网络节点作为网络的通信基础；利用网络节点构建完整的无线传感网络通信系统；(2)、实验数据的收集与处理：无线传感网络数据的处理方法为“发射‑接收‑存储”；根据实验接收的信号强度计算出链路的衰减值作为特征向量训练混合高斯的隐马尔科夫模型；(3)、实时人员统计方法：实时接收数据计算出链路衰减值，通过与不同参数的GMM‑HMM模型比较取拥有最大似然的模型类别作为对应的人数类别，统计通过人数。本发明结构简单、在实现上方便可行、且适用于大多数场景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于隐马尔科夫模型的人流量监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109951866A
申请号 ：
CN201910204501.4
公开（公告）日 ：
2019-06-28
申请日 ：
2019-03-18
授权号 ：
CN109951866B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
杨志勇金磊刘灿谷长春王环环
申请人 ：
南昌航空大学
申请人地址 ：
江西省南昌市丰和南大道696号
代理机构 ：
南昌洪达专利事务所
代理人 ：
刘凌峰
优先权 ：
CN201910204501.4
主分类号 ：
H04W24/08
IPC分类号 ：
H04W24/08 H04W84/18 H04B17/391 H04B17/318
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2019-07-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/08
申请日 : 20190318
申请日 : 20190318
2019-06-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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