基于马尔科夫模型的视频多行人追踪方法

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摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫模型的视频多行人追踪方法，其包括S1初始化运动轨迹；S2获取视频序列下一帧中的行人检测框，并计算运动相似度及外观相似度；S3所有运动相似度超过阈值？所有外观相似度超过阈值？若是任一超过则新增一条运动轨迹并返回S2，否则进入S4；S4计算每条运动轨迹与每个行人检测框的匹配相似度；S5；运动相似度超过阈值？外观相似度超过阈值？若是任一超过则运动轨迹转移到当前行人检测框的转移概率为零；否则进入S6；S6采用马尔科夫模型分别计算每条运动轨迹转移至每个行人检测框的转移概率；S7根据转移概率对多条轨迹进行跟踪，并在运动轨迹有效时更新计算匹配相似度时的权重后返回步骤S2。

基本信息

专利标题：

基于马尔科夫模型的视频多行人追踪方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111242985A

申请号：

CN202010092644.3

公开（公告）日：

2020-06-05

申请日：

2020-02-14

授权号：

CN111242985B

授权日：

2022-05-10

发明人：

杨帆黄翠彦庞琬佳胡丁文

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈选中

优先权：

CN202010092644.3

主分类号：

G06T7/277

IPC分类号：

G06T7/277 G06K9/62