一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法，包括以下步骤：步骤一，检测获取行人图像；步骤二，对行人图像进行跨模态处理；步骤三，提取行人特征；步骤四，匹配特征，确定目标行人。该方法基于联邦学习的模型训练能够有效保证数据隐私，解决数据孤岛问题；使用知识蒸馏与权重分配的方法，解决了由于多场景的数据异构性所带来的精度下降与模型收敛问题；使用跨模态处理技术对不同模态的图像进行处理，以满足跨模态行人追踪的需求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582011A
申请号 ：
CN202111612745.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾锦超黄裕黄家铭刘洋覃雄宁
申请人 ：
广西壮族自治区公众信息产业有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济技术开发区武华大道35号华强科技孵化园1号综合楼310-6室
代理机构 ：
南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
黄南概
优先权 ：
CN202111612745.X
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V40/10 G06V20/40 G06T7/246 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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